（来源：上观新闻）
这证明NUMI♿◀NA的核心思🇻🇳路具有🌗跨架构👕的迁移性，🇧🇩☦不是只能在特🥧定模型上发挥作用🇦🇲🐀的"针对性补丁"👨🍳🙋。Deep💬🇻🇮Seek如果不融🇸🇻🕝钱，在抢人大™战里只会越来越被🔎动⛲🍮。
DeepS👌eek确🤚实比美国⏲🥄顶级模型弱，但它💏仍然足够重👏🥚要⛈5️⃣。我想知道你对👨👧👦🔕此有何👣🇨🇮回应🍫。这两者都🛢明显高于美团、💒淘宝闪🐭🌿购、京🎼东、拼多☀🏋多📕🌿。
而TPU确实🤳☣针对当下AI💴⏬计算的主要😷🖥增长需求和用例进🇨🇳行了优🖥化🎾⛩。我们成功的核心⛸🤔原因包括： 📝第一，性能与成🐜本的优势🗨🚩。他们被罚🌹🔁的原因，🕵🚏主要是🙋“幽灵外🕗🇲🇳卖”🕝🌦。Cursor⛏🔁拿国产模型🥾🏊♀️当底座能赚大🇨🇷🇬🇸钱，因为🇬🇬它有几千万😏🐕订阅用户🇪🇺。
